Расчет энергоэффективности здания Кафе в Сколково

Расчет энергоэффективности здания Кафе в Сколково для зеленой сертификации LEED

Для всех объектов на территории инновационного центра Сколково проводится энергоэффективное проектирование. В рамках энергоэффективного проектирования проводится расчет энергоэффективности здания для зеленой сертификации LEED. В процессе проектирования здания Кафе был проведен расчет эксплуатационных расходов. Был применен ряд мероприятий, позволивших добиться снижения эксплуатационных расходов.

Общая площадь моделируемого объекта составляет примерно 1 000 м2.
Режим работы: 7 дней в неделю с 10 до 21 часа.
Расчет эксплуатационных расходов показал годовую стоимость энергоресурсов проектного варианта равную $47 000

Расчет энергоэффективности здания проводился в рамках зеленой сертификации по международной системе LEED CS 2009.

Особенностью архитектуры рассматриваемого объекта была его необычная форма, включающая навесную кровлю сложной геометрии.

В проекте был применен ряд решений для снижения эксплуатационных расходов:
1. Улучшены тепловые характеристики ограждающих конструкций.
2. Выбран тип окна с низким коэффициентом пропускания солнечной радиации SHGC=0.25.
3. Предусмотрена рекуперация тепла с эффективностью50%.
4. Установлены энергоэффективные светильники.
5Установлена энергетически эффективная система холодоснабжения.

Расчет энергоэффективности здания показал эффективность по энергии 35%, стоимостную эффективность 24%. Кафе претендует на получение 9 баллов по зеленой сертификации LEED раздел EAc1.

Расчет энергоэффективности здания проводился при помощи методов энергетического моделирования.

Это стандартная практика энергоэффективного проектирования. Для моделирования применялся лицензионный пакетIES Virtual Environment Pro 2015компании Integrated Environmental Solutions Ltd. В программу вводились архитектурные и инженерные решения, а также функциональные особенности и географическое положение объекта.

Расчет эксплуатационных расходов выявил, что основные затраты идут на работу кухонного оборудования, на втором месте прочее технологическое оборудование кафе.

Снижение эксплуатационных расходов на энергоресурсы составляет ≈$15 000 в год по сравнению с базовым вариантом.

Достигнута экономия на работе вентиляции по сравнению с базовым вариантом. Получена благодаря использованию систем с подачей минимального нормируемого количества наружного воздуха, применения радиаторного отопления и выбора вентиляторов с низким SFP.

Снижение эксплуатационных расходов на охлаждение достигается за счет использования энергоэффективных стеклопакетов, применением эффективной холодильной машины и особенностями затенения светопрозрачных ограждений архитектурными конструкциями здания.

Снижение эксплуатационных расходов на отоплении достигнута благодаря улучшенным ограждающим конструкциям и использованию эффективных рекуператоров в системах вентиляции.

Расчет энергоэффективности здания Кафе Сколково Расчет энергоэффективности здания Кафе Сколково
Снижение эксплуатационных расходов Кафе Сколково Снижение эксплуатационных расходов Кафе Сколково
Результаты расчета эксплуатационных расходов Кафе Сколково Результаты расчета эксплуатационных расходов Кафе Сколково
Контуры геометрии Кафе Сколково Контуры геометрии Кафе Сколково

Анализ энергоэффективности Центра досуга в Сколково

Анализ энергоэффективности зданий и сооружений Центра досуга в Сколково

Под стандартизацию по зеленому строительству (green building) попадают все объекты на территории инновационного центра Сколково. В рамках данной концепции проводится анализ энергоэффективности зданий и сооружений и оценка эксплуатационных расходов с учетом использования энергоэффективных мероприятий.

Общая площадь моделируемого Центра досуга составляет примерно 1 200 м2.
Режим работы объекта: 7 дней в неделю с 8 до 22 часов.
Годовые эксплуатационные расходы на энергоресурсы проектного варианта составили ≈ $18 000

Расчет и анализ энергоэффективности здания и сооружений Центра досуга проводилось в рамках сертификации по международной системе LEED CS 2009. Данная система является одной из ведущих в мире по направлению Green building.

Особенностью конструкции рассматриваемого здания была сложная криволинейная геометрия навесной кровли, наличие световых фонарей, существенные эффекты затенения и самозатенения. Особенностью режима функционирования здания Центра досуга и соответственно работы всех инженерных систем являлось наличие зон с отличающимися режимами работы, нагрузками и поддерживаемыми параметрами микроклимата:
– зал для физкультурно-оздоровительных занятий;
– салон красоты;
– буфет с обеденным и банкетным залом;
– детский клуб;
– помещения администрации;
– служебно-бытовые помещения.

В проекте был применен ряд энергоэффективных мероприятий:
1. Улучшены тепловые характеристики ограждающих конструкций.
2. Выбран тип окна с низким коэффициентом пропускания солнечной радиации SHGC=0.25.
3. Установлены энергоэффективные светильники.

Анализ энергоэффективности показал, что энергоэффективность зданий и сооружений Центра досуга составляет 8,2%, стоимостная эффективность 28,1%. Объект претендует на получение 11 баллов по разделу EAc1 системы LEED (Green building).

Анализ энергоэффективности зданий и сооружений Центра досуга проводился методами энергомоделирования. Для этого использовался лицензионный пакет “IES Virtual Environment Pro 2015” компании Integrated Environmental Solutions Ltd. В программу закладывались архитектурные и инженерные решения с учетом энергоэффективных мероприятий, а также функциональные особенности и географическое положение объекта.

Экономия эксплуатационных расходов на энергоресурсы составляет ≈$7 000 в год по сравнению с базовым вариантом здания. Эта экономия достигнута благодаря проработке и анализу ряда энергоэффективных мероприятий.
Основные затраты идут на работу технологического оборудования, второе место занимают затраты на работу вентиляторов, а на третьем отопление.

Экономия эксплуатационных расходов на работу вентиляции по сравнению с базовым вариантом достигается путем использования систем с подачей минимального количества наружного воздуха по нормам, применения радиаторного отопления и выбором вентиляторов с низким SFP.

Отсутствие рекуперации тепла в системах вентиляции привело к тому, что энергии на отопление в проектируемом варианте нужно в 1,5 раза больше чем в базовом.

Контуры геометрии Центра досуга Сколково Контуры геометрии Центра досуга Сколково
Геометрия Центра досуга Сколково Геометрия Центра досуга Сколково
Анализ энергоэффективных мероприятий для ограждающих конструкций Анализ энергоэффективных мероприятий для ограждающих конструкций
Анализ энергоэффективности систем холодоснабжения Анализ энергоэффективности систем холодоснабжения
Анализ энергоэффективности Центра досуга Сколково Анализ энергоэффективности Центра досуга Сколково
Анализ энергоэффективности Центра досуга Сколково Анализ энергоэффективности Центра досуга Сколково
Повышение энергоэффективности здания супермаркета по потреблению тепла Повышение энергоэффективности здания супермаркета по потреблению тепла

Математическое моделирование офиса

Математическое моделирование офиса

Комфорт в офисе напрямую влияет на работоспособность сотрудников. Всем известны «войны» за пульт от кондиционера, когда одним «жарко», а другим «дует». Такие моменты вносят в ряды сотрудников раскол, снижают производительность труда, а, следовательно, уменьшают доходы фирмы. Визуализация течений и температур еще на стадии проекта позволяет скорректировать последний и добиться комфорта. Подобное возможно при помощи математического моделирования офиса.

Стоимость математического моделирования офисов сама по себе не большая. Учтем недополученную прибыль в случае отсутствия комфорта в работе сотрудников или вынужденного нерационального использования офисного пространства. Получим что стоимость математического моделирования офиса при проектировании не просто нулевая, а еще и приносит дополнительную прибыль на стадии эксплуатации комфортного рабочего пространства.

Цель настоящей работы – анализ проектного решения по системам вентиляции и кондиционирования воздуха (В и КВ) реконструируемого офиса, его корректировка в случае необходимости, а также выдача рекомендаций по монтажу и эксплуатации данных систем. Моделирование офисного помещения проводилось с учётом работы систем В и КВ смежных помещений, наличия людей, офисного оборудования и освещения. При моделировании солнечного излучения учитывались расположение офисного помещения и его ориентация по сторонам света. Были опасения, что неудачный подбор типов воздухораспределителей и мест их установки негативно скажется на параметрах воздуха в помещении.

В процессе моделирования офисного помещения были получены наглядные визуализации течений. Анализ результатов позволил выявить, что установленные на одной из стен, воздухораспределительные решетки будут вызывать дискомфорт на рабочих местах у дальней стены помещения. Это связано с тем, что струи будут достигать рабочей зоны с недопустимо большой скоростью. Были изменены тип и место расположения воздухораспределительных устройств и проведено повторное моделирование офисного помещения с визуализацией течений. В результате ситуацию удалось исправить таким образом, что температура и скорость воздуха в рабочей зоне стали соответствовать комфортным условиям. Так температура находится в диапазоне 24-25°С, а подвижность не превышает 0,2 м/с.

В результате стоимость математического моделирования офиса оказалась заметно ниже, чем возможные потери от исправления уже смонтированной системы.

 

Математическое моделирование офисного помещения Математическое моделирование офисного помещения
Визуализация нагрузки от солнца Визуализация нагрузки от солнца
Результаты математического моделирования офиса Результаты математического моделирования офиса
Математическое моделирование офисного помещения Математическое моделирование офисного помещения
Результаты математического моделирования офисного помещения Результаты математического моделирования офисного помещения
Результаты моделирования офисного помещения Результаты моделирования офисного помещения
Визуализация течений в офисе Визуализация течений в офисе

Аэродинамическое моделирование распространения дымовых газов

Моделирование воздействия ветра на распространение выбросов дымовых газов

Источники загрязнения атмосферы можно разделить на природные и антропогенные. К природным источникам загрязнения можно отнести вулканические и биологические процессы, вызванную воздействиями ветра почвенную эрозию, лесные пожары и т.д. Антропогенные включают транспорт и промышленность, сельское хозяйство, а также бытовое загрязнение.

Автомобильный транспорт в наше время стоит на первом месте по объемам выбросов дымовых газов из всех других видов транспорта. Наиболее значимыми промышленными загрязнителями являются металлургические предприятия, химическое производство и теплоэнергетика.

В России тепловая энергетика, работающая на продуктах нефтепереработки, вносит наибольший вклад в общий объем загрязняющих атмосферу веществ. В процессе их сжигания образуются видимые невооруженным взглядом твердые частицы сажи и оксиды металлов, а также газообразные – углекислый газ, оксиды азота и серы. Т.к. КПД существующих тепловых энергетических установок не превышает 50%, то очевидно, что более половины получаемой от сжигания энергии преобразуется в тепловую – еще один значимый вид загрязнения.

Предприятия металлургического и химического комплексов в результате воздействия ветра привносят в окружающий воздух большое количество пыли и разнообразных твердых и газообразных химических веществ. Различные по своей структуре и массе эти вещества могут оседать как вблизи предприятий, так и за сотни и тысячи километров от них.

Известные аналитические методики позволяют с хорошей степенью точности определить расстояния, на которых значения ПДК по исследуемым веществам уже не превышают норму. Однако, точность данных расчетов сильно снижается если рассматривать источник загрязнения в плотной застройке. Т.е. при наличии нескольких труб в ограниченном городском пространстве суммарное влияние выбросов дымовых газов на ПДК данными методами невозможно определить.

В этом случае на помощь приходят методы компьютерного аэродинамического моделирования, при помощи которых можно определить скорость рассеивания и оседания вредных веществ от любого количества источников загрязнения. Т.е. определить зоны, в которых есть превышение предельно допустимых концентраций загрязнителей.

В данной работе проведено математическое моделирование распространения дымовых газов от нескольких источников, расположенных на территории промышленного предприятия при различных скоростях и направлениях ветра.

Кроме того, проведен расчет воздействия ветра и определены аэродинамические коэффициенты ветровой нагрузки на находящиеся на территории объекта две градирни для 8 направлений ветра, согласно СП 20.13330.2011. При проведении моделирования обтекания ветром на входе в расчетную область задавался логарифмический профиль скорости, соответствующий изменению ветрового давления с высотой.

При расчёте распространения дымовых газов учитывались роза ветров и средняя скорость ветра в месте нахождения предприятия, а также окружающая застройка.

В результате компьютерного аэродинамического моделирования были визуализированы линии тока распространения вредных веществ. Определены расстояния, на которых концентрации исследуемых веществ уже не превышают ПДК. Построены поля рассеивания выбросов дымовых газов в пределах территории предприятия и окружающего его пространства.

Получены поля давлений на конструкциях градирен, аэродинамические коэффициенты ветровой нагрузки, а также силы, действующие на них на различных высотных отметках. Отмечено взаимное влияние зданий на периодическое изменение нагрузок в связи с вихреобразованием на их кромках. Особенно это влияние велико в случае обтекания одной из гардирен спутным следом от другой. Данную особенность, полученную при моделировании обтекания ветром, следует учитывать при проектировании усиления конструкции.

Аэродинамический коэффициент ветровой нагрузки Аэродинамический коэффициент ветровой нагрузки
Аэродинамический коэффициент ветровой нагрузки Аэродинамический коэффициент ветровой нагрузки
Аэродинамический коэффициент ветровой нагрузки Аэродинамический коэффициент ветровой нагрузки
Моделирование обтекания ветром Моделирование обтекания ветром
Воздействия ветра на конструкции Воздействия ветра на конструкции
Выбросы дымовых газов Выбросы дымовых газов
Моделирование обтекания ветром Моделирование обтекания ветром
Коэффициент ветровой нагрузки Коэффициент ветровой нагрузки

Математическое моделирование бассейна

Математическое моделирование плавательного бассейна

Современные технологии проектирования с применением методов численного математического моделирования позволяют еще до начала монтажа убедиться в правильности проектных решений. В случае выявления недочетов или ошибок есть возможность своевременно их исправить.

Распространенная проблема в бассейнахэто конденсация влаги на конструкциях (в т.ч. запотевание окон), образование ржавчины, гниение или появление грибка. В данном случае рассматривался большой спортивный бассейн на 1500 зрителей. Дополнительная сложность при проектировании спортивных бассейнов с трибунами состоит в том, что комфортные параметры для зрителей не являются таковыми для спортсменов. В данной работе использовались современные технологии проектирования. При помощи методов численного математического моделирования рассмотрена совместная работа систем ОВ и КВ, показаны температурные, скоростные, влажностные поля и поля углекислого газа в объеме большого плавательного бассейна.

Моделирование бассейна позволило выявить следующие проблемы:

1.      Повышенная скорость у поверхности воды
2.      Запотевание части окон

Моделирование бассейна показало, что проблема повышенной скорости воздуха у поверхности воды была вызвана неправильным подбором параметров приточного воздуха в зону зрителей. В результате часть «отработанного» воздуха вместо того, чтобы уйти вверх на вытяжку вместе с конвективным потоком от людей «падает» вниз, к бассейну.

Повышенная скорость около воды повлечёт серьезное увеличение влаговыделений с водной поверхности приводя к работе систем осушения в нерасчетном режиме. Кроме того, повышенные скорости воздуха воспринимаются мокрыми людьми существенно хуже, чем, например, людьми в обычном офисе. А уж спортсменами тем более. Численное математическое моделирование скоростей позволило своевременно обнаружить проблему и скорректировать проектное решение.

Моделирование бассейна также показало, что «разрывы» в цепочке радиаторов под окнами приведут к тому, что на окнах над местами «разрывов» образуется конденсат. Этому способствует и общее циркуляционное течение, направленное от зрителей через бассейн к окнам. Верхние окна на торце здания запотеют даже несмотря на то, что в данной области «разрывов» в радиаторах не было. Мощности свободно-конвективного потока не хватит, чтобы теплый воздух поднялся к потолку. Встретившись с ниспадающим холодным воздухом от верхнего окна этот поток отклонится в сторону.

Выявленные в результате моделирования бассейна проблемы, а, в первую очередь, найденные причины их появления, позволили разработать рекомендации по изменению проектного решения для предотвращения подобных негативных явлений при эксплуатации объекта. Современные технологии проектирования позволяют поднять качество проектов на новый уровень.

Современные технологии проектирования Современные технологии проектирования
Численное математическое моделирование бассейнов Численное математическое моделирование бассейнов
Численное математическое моделирование бассейнов Численное математическое моделирование бассейнов
Численное математическое моделирование бассейнов Численное математическое моделирование бассейнов
Численное математическое моделирование бассейнов Численное математическое моделирование бассейнов
Численное математическое моделирование бассейнов Численное математическое моделирование бассейнов

Математическое моделирование театра

Математическое моделирование театра

Задача математического моделирования театра сводится к тому, чтобы на сколько комфортно будет зрителям. В случае обнаружения проблем разработать корректировки к проектным решениям. Для этого строится математическая модель и проводится расчет воздушного потока, моделируются картины температур, влажности и содержания СО2. Все эти параметры в совокупности влияют на чувство комфорта человека и подлежат анализу.

В данной задаче рассматривался 3-х ярусный театральный зал на 1700 зрителей. Одной из особенностей функционирования театра является значительные тепловыделения в области сцены. Часто конвективные потоки от сцены влияют на общую циркуляцию в объеме театрального зала и меняют портят воздухораспределение, задуманное в проекте. Зрители, плотно сидящие на местах так же оказывают заметное влияние на течения в объеме. В результате расчета воздушных потоков порой получаются совершенно не предсказуемые течения и картины температур.

В процессе моделирования театра строится математическая модель, детализированная достаточно, чтобы выявить все эффекты, влияющие на течения и картины температур в объеме. В результате расчета воздушного потока можно наглядно увидеть все циркуляционные течения, образующиеся в исследуемом объеме. Картины температур позволяют оценить, как ситуацию в зрительном зале, так и выявить причину непредвиденных циркуляционных течений.

Математическая модель рассматриваемого театрального зала учитывает все теплопритоков от зрителей, постановочного освещения и оборудования сцены и зала.

В результате математического моделирования театра получено, что в большей части зала параметры формирующейся воздушной среды комфортны как для зрителей, так и для актеров. На картине температур видно, что воздух на сцене несколько холоднее чем в зрительном зале, что является правильным, так как интенсивность метаболизма работающих актеров заметно выше чем у зрителей. Также из картин температур и концентраций СО2 видно, что на амфитеатрах ввиду геометрических особенностей зала скапливается тёплый воздух, а также повышено содержание углекислого газа. Таким образом, несмотря на то, что воздух подается непосредственно в зону людей (вытеснением), часть из них будет ощущать дискомфорт.

По результатам моделирования театра исходный проект был скорректирован. На амфитеатрах были добавлены вытяжные решетки, не позволяющие «отработанному» теплому воздуху застаиваться под их потолком. Проверочный расчет воздушных потоков подтвердил эффективность принятых корректировок.

Расчт воздушных потоков Расчт воздушных потоков
Математическое моделирование театра Математическое моделирование театра
Математическое моделирование театра Математическое моделирование театра
Математическое моделирование театра Математическое моделирование театра
Математическое моделирование театра Математическое моделирование театра
Результаты моделирования театра Результаты моделирования театра
Результаты моделирования театра Результаты моделирования театра
Результаты моделирования театра Результаты моделирования театра
Математическое моделирование театра Математическое моделирование театра

Проведение физических замеров параметров воздуха в чистом помещении

Проведение физических замеров параметров воздуха в чистом помещении

Для одного из помещений комплекса СПА, расположенного в Валдайском районе Новгородской области проведены физические замеры температуры воздуха и проанализированы причины отклонения температурных параметров от предусмотренных проектом, а также приведены рекомендации для улучшения микроклимата. Выдано экспертное заключение о проекте системы вентиляции. Отметим, что особенностью проекта является то, что он выполнен по нормативам для чистых помещений.

В рамках работы были проведены следующие мероприятия:

— Визуальный осмотр обследуемого помещения;

— Осмотр установленного вентиляционного оборудования;

— Проведение физических замеров температуры воздуха, его подвижности, температуры ограждающих конструкций;

— Разработка рекомендаций для улучшения микроклимата;

— Выдача экспертного заключения о проекте системы поддержания микроклимата.

Обследуемое помещение расположено на первом этаже здания и имеет площадь 42 м2. Панорамные стеклопакеты ориентированы на Ю-В и С-В и имеют в своей структуре встроенные в межстекольное пространство жалюзи, что довольно редко встречается в практике. Общая площадь остекления около 34 м2, из них на юго-восточное окно приходится 18м2. В связи с большой площадью остекления основными являются теплопоступления от солнечной радиации. Наиболее нагруженное время 10-11 часов по местному времени. При этом проектом предполагается поддержание температуры в диапазоне 22-24°С только посредством приточно-вытяжной вентиляции.

Приточно-вытяжная система, обслуживающая исследуемое помещение, обеспечивает приток наружного воздуха в него в количестве 500 м3/час и вытяжку в 750 м3/ч. Температура приточного воздуха по проекту 20°С в теплый и холодный периоды года.

При опросе эксплуатирующей объект организации было выяснено, что наиболее значительные повышения температуры отмечены в первой половине дня, что совпадает по времени с пиковыми теплопоступлениями от солнечной радиации в месте строительства. Таким образом, после анализа всей проектной документации и её сопоставления с вышеуказанными наблюдениями был проведен расчёт, показавший, что запроектированная приточно-вытяжная система поддерживает только газовый состав воздуха в помещении и не рассчитана на снятие всех теплопритоков в нём. Проектная организация предположила, что повышение температуры воздуха в помещении происходит вследствие установки фасадного остекления, которое не подразумевалось в проекте (на момент исследования внутри стеклопакета были вставлены жалюзи) и что именно оно, нагреваясь до высоких температур, перегревает помещение.

Проведенный расчет показал, что даже если принять коэффициент пропускания солнечной энергии стеклопакетом 0,51 (стандартный двухкамерный стеклопакет, который видимо подразумевался при составлении проекта), величина теплопритоков составит 6200 Вт. Т.е. даже в этом случае запроектированная система вентиляции заведомо была неспособна с ними справиться.

Чтобы окончательно снять «подозрения» с окон было проведено тепловизионное обследование внутренней и внешней поверхности фасадного остекления для исследуемого чистого помещения и соседнего с ним, в котором применено фасадное остекление, изначально предполагавшееся проектной организацией в проекте. Съемка показала, что температуры внешней поверхности остекления помещений практически совпадают (отличие не более 1,5°С). При этом температуры внутренней поверхности остекления отличаются не более чем на 2°С-2,5°С градуса. Тепловизионное обследование было также проведено при изменённом угле жалюзи (жалюзи «открыты»). Как и в первом случае, температуры внутренней поверхности окон отличались не существенно.

Физика процесса попадания солнечной энергии при наличии жалюзи внутри стеклопакетов выглядит следующим образом: при закрытых жалюзи идет нагрев самих жалюзи с последующей отдачей тепла от них внутреннему остеклению и далее в помещение, при этом не происходит прямого попадания солнечного излучения в помещение. При отсутствии жалюзи не происходит дополнительной отдачи тепла от нагретых жалюзи внутреннему остеклению, но солнечная радиация попадает напрямую в помещение, нагревая пол и стены. Таким образом, жалюзи не являются причиной повышения температуры в помещении, но изменяют механизм нагрева помещения от солнечной радиации, уменьшая при этом суммарные теплопритоки от солнца в помещение. В данном случае установка жалюзи должна уменьшать общее количество теплопоступлений от солнечной радиации в помещение приблизительно в 3 раза (в соответствии с пособием 2.91 к СНиП 2.04.05-91).

Также в щели, расположенной под дверью (8х900мм) в холл-коридор, в ходе проведения физических замеров зарегистрирована скорость порядка 2,3 м/с затекания «теплого» и влажного (из-за наличия декоративных водоёмов) воздуха из холла-коридора. Таким образом, при проведении замеров скорости воздуха зарегистрирован приток воздуха из холла в размере 60м3/ч. Последнее обстоятельство еще больше увеличивает тепловую нагрузку на исследуемое чистое помещение.

Проеденные физические замеры и тепловизионное обследование показали, что установленные в исследуемом помещении окна с жалюзи, отличные от стандартных окон в соседнем помещении, не являются причиной повышенной температуры в нем.

Экспертное заключение о проекте системы вентиляции включило следующие выводы:

— Смонтированная система вентиляции изначально не рассчитана на необходимое удаление избыточной теплоты в помещении.

— Установка фасадного остекления с жалюзи не является причиной повышения температуры в объеме помещения по сравнению с проектным вариантом без жалюзи.

Были даны следующие рекомендации по улучшению микроклимата:

— Модернизировать смонтированную систему вентиляции путем установки в помещение дополнительных воздухораспределителей (увеличив расход приточного воздуха в 2 раза). Существенно увеличивать расход приточного воздуха без увеличения числа диффузоров не следует, в противном случае подвижность воздуха в кабинете будет высокой, что не допустимо.

— Подключить имеющийся «теплый» пол и потолок к чиллеру и использовать в теплый период года как «холодный» пол и потолок.

— Установить фанкойл, если это допускается требованиями к микроклимату чистых помещений. Мощность 2,5 кВт (при условии значения пропускания солнечной энергии стеклопакетом не выше 0,51 и наличии жалюзи).

— Для уменьшения количества теплопоступлений от солнечной радиации в помещение – частично затенить окна с внешней стороны живыми растениями (лианы, вьюны и т.п.).

Замеры температуры воздуха Замеры температуры воздуха
Теплопоступления от солнечной радиации Теплопоступления от солнечной радиации
Экспертное заключение по проекту Экспертное заключение по проекту

Анализ распределения воздушных потоков на космической лаборатории

Анализ распределения воздушных потоков на автономной космической лаборатории

Методами математического моделирования (имитационное моделирование) были проведены исследования по бесперебойному поддержанию жизнеобеспечения блока обеспечения содержания животных (БОС) автономной космической лаборатории. Данное исследование в условиях земной гравитации было невозможно воспроизвести экспериментальным путём.
В рамках работы было рассмотрено 5 различных вариантов конструкций БОС. Целью исследования был поиск наилучшего распределения воздушных потоков, которые бы не создавали излишней турбулентности в объёме камеры и при этом обеспечивали равномерный доступ свежего воздуха во все части БОС.

Одна из задач, стоящих при разработке конструкции и оборудования БОСорганизация воздухообмена, обеспечивающего эффективное удаление из камеры содержания мелких лабораторных животных остатков корма и отходов их жизнедеятельности в сборник отходов (СО) в условиях невесомости. То есть обеспечение требуемого качества внутреннего воздуха.

В результате имитационного моделирования получено, что наиболее эффективной с точки зрения эффективности распределения воздушных потоков и возможности устойчивого подержания качества внутреннего воздуха из 5 рассмотренных конструкций является конструкция с камерой содержания в форме цилиндра и сборником отходов в виде вертикального цилиндра (вариант А1).

Однако, вдоль цилиндрических стенок КС формируется течение с малыми скоростями (менее 5·10-4 м/с). В связи с этим было дополнительно рассмотрено 5 модификаций камеры содержания (КС). Цель всех модификацийпопытаться обеспечить налипание приточного воздуха на стены камеры содержания, уменьшив тем самым зоны малых скоростей.

Имитационное моделирование показало, что ни при одной из рассмотренных модификаций не удалось добиться налипания потока на цилиндрическую поверхность стенки КС и его распространения вдоль нее.
В связи с этим наиболее целесообразным остается вариант А1. Однако для более эффективного удаления остатков пищи и продуктов жизнедеятельности животных следует увеличить общий расход воздуха.

Анализ полей скоростей в объеме БОС показал, что увеличение проектного расхода до 0.0025 кг/с (в 200 раз) обеспечивает равномерные значения скоростей в объеме БОС в основном в диапазоне 0,1-0,15 м/с и не превышающие 0,2 м/с. Данная мера позволит существенно эффективнее справляться с удалением остатков пищи и продуктов жизнедеятельности из камеры содержания мелких животных и обеспечить требуемый уровень качества внутреннего воздуха. При этом данная мера не потребует значительного увеличения массы установки и потребностей в электропитании.

Геометрия БОС Геометрия БОС
Распределение воздушных потоков в блоке Распределение воздушных потоков в блоке
Имитационное моделирование качество внутреннего воздуха БОС Имитационное моделирование качество внутреннего воздуха БОС
Распределение воздушных потоков в блоке Распределение воздушных потоков в блоке
Имитационное моделирование качество внутреннего воздуха БОС Имитационное моделирование качество внутреннего воздуха БОС
Распределение воздушных потоков в блоке Распределение воздушных потоков в блоке
Имитационное моделирование качество внутреннего воздуха БОС Имитационное моделирование качество внутреннего воздуха БОС

Ветровые нагрузки на башню

Математическое моделирование ветровых нагрузок на башню

Антенные системы, устанавливаемые в портах и на побережьях, являются важной и неотъемлемой частью морской инфраструктуры. Кроме непосредственно связи, они обеспечивают безопасность всего навигационного поля и позволяют более точно определять местоположение судов. Актуальность строительства подобных сооружений в настоящее время достаточно велика в связи с увеличением количества перевозимых по морю грузов и перспективами развития северного морского пути.

Как известно, ветровая нагрузка на сооружения на побережье наиболее сильна. В связи с этим, рассматриваемая в данной работе береговая антенная башня, строящаяся в Калининградской области и согласно строительным нормам относящаяся к сооружениям повышенного уровня ответственности, требует учитывать ветровое давление только по результатам аэродинамических испытаний в специализированных трубах или, как в данном случае, при помощи математического моделирования. Данный метод основан на численном решении трехмерных дифференциальных уравнениях Навье-Стокса, отражающие общие законы механики сплошной среды. Скорость выполнения расчётов ветровой нагрузки на конструкции данным методом намного выше, при гораздо лучшей информативности.

Антенная башня расположена на побережье Балтийского моря в районе Калининградского порта, что соответствует III ветровому району. Тип местности определен как «А», в связи с отсутствием окружающей застройки и наличия обширной водной поверхности со стороны большинства румбов.

Это позволило при расчёте ветровой нагрузки на конструкции считать окружающий ландшафт в модели «плоским». При проведении расчетов ветровой нагрузки на башню на входе в расчетную область задавался логарифмический профиль скорости ветра, соответствующий изменению ветрового давления с высотой. В частности, на высоте 59 м (высота башни), задаваемая скорость соответствовала давлению в точке торможения 647 Па.

По согласованию с организацией, осуществляющей основные проектные работы, при расчёте ветровой нагрузки башня для удобства была условно поделена на элементы с шагом по высоте 2 метра. Отдельно также учитывались технологические площадки. Для каждого элемента были рассчитаны усилия в трёх проекциях и их равнодействующая для 8 направлений ветра. В дальнейшем, при расчёте на прочность, данные ветровой нагрузки на сооружение задавались в соответствии как с величиной, так и с направлением, в сочетании с остальными нагрузками (масса конструкции, вес оборудования и др).

В качестве иллюстраций результаты расчётов были представлены в виде изополей коэффициентов среднего ветрового давления на ограждающие конструкции антенной башни и полей модуля скорости течения воздуха в вертикальном и горизонтальных сечениях на различных высотах.

Ветровое давление Ветровое давление
Ветровое давление Ветровое давление
Поле скорости в горизонтальной плоскости Поле скорости в горизонтальной плоскости
Ветровая нагрузка на сооружения Ветровая нагрузка на сооружения
Профиль скорости ветра Профиль скорости ветра
Ветровая нагрузка на сооружения Ветровая нагрузка на сооружения

Математическое моделирование помещения склада IKEA

Математическое моделирование помещения склада IKEA

Проведено математическое моделирование скоростных и температурных полей, формирующихся в объеме помещения автоматизированного склада для теплого и холодного периодов года с принятыми в проекте инженерными системами. Целью моделирования являлось определить эффективность проектных решений по отоплению склада.

Расчет температурных полей в теплый период года показал, что температура в верхней части склада не превышает 35°С, что соответствует техническим условиям. При повышении температуры рекомендуется открывать ворота и фонари для организации проветривания помещения наружным воздухом.

При математическом моделировании помещения склада для холодного периода года основной нагрузкой на систему отопления оказались теплопотери на нагрев груза. Груз поступает на склад с уличной температурой предварительно нагреваясь в зоне сортировки.

Расчет температурных полей показал, что в холодный период года температура в объеме склада не опускаются ниже 10°С.

Математическое моделирование помещения склада наглядно показала эффективность проектных решений по отоплению. При данной высоте и загруженности склада, даже в случае отсутствия источника перемешивания воздуха (при выключенных движущихся механизмах автоматической системы складирования) распределение температуры по высоте склада достаточно равномерно. Расчет температурных полей показал, что разница температур верхней и нижней зоны склада составляет менее 2°C. Опасности переохлаждения верхней части склада при правильно подобранной мощности регистров нет.

При одновременном установлении продолжительных заморозков и увеличении грузопотока до проектного максимума эффективность проектных решений по отоплению снизиться. На этот случай в помещении склада предусматривается резервная система отопления.

Здание склада IKEA Здание склада IKEA
Моделирование помещения склада Моделирование помещения склада
Результаты расчета температурных полей в помещении склада Результаты расчета температурных полей в помещении склада
Результаты расчета температурных полей в помещении склада Результаты расчета температурных полей в помещении склада
Результаты математического моделирования склада Результаты математического моделирования склада
Результаты математического моделирования склада Результаты математического моделирования склада
Оценка эффективности проектных решений Оценка эффективности проектных решений
Оценка эффективности проектных решений Оценка эффективности проектных решений
Оценка эффективности проектных решений Оценка эффективности проектных решений

в начало