Математическое моделирование Дата Центра

Математическое моделирование Дата Центра в Москве

Здание Дата Центра, расположено в г. Москва. Проектируемая часть помещения машинного зала включает пять рядов серверных стоек, образующих 3 изолированных холодных коридора.

Проектом предусмотрена классическая система расположения серверных стоек с созданием «горячих» или изолированных «холодных» коридоров. Согласно данной схеме, стойки с серверным оборудованием устанавливаются «лицом к лицу», образуя при этом коридоры, в которые из-под фальшпола подается холодный воздух.

Предполагается замкнутая циркуляция воздуха. С этой целью в рассматриваемом помещении запроектированы шкафные прецизионные кондиционеры.

Кондиционеры размещены у стен машинных залов в пространстве «горячего коридора» и нагнетают воздух в объем фальшпола ЦОД. Из объема фальшпола воздух поступает в «холодный коридор» на вход к серверам. Холодный коридор сверху изолирован тепловыми экранами, в торцах расположены раздвижные двери.

Методами математического моделирования проведен анализ проектных решений по охлаждению машинного зала Дата Центра.

Рассмотрена штатная работа оборудования машинного зала и 4 аварийных режима, при поочередном отключении одного из кондиционеров.

Оборудование для охлаждения машинного зала располагается между холодными коридорами (напротив рядов стоек). Такая схема в данном случае обеспечивает эффективное охлаждение серверов. Существенных зон эжекции воздуха из холодного коридора в пространство фальшпола ЦОД удалось избежать. Такой эффект возникает как правило при формировании высоких скоростей непосредственно под перфорированными плитами в пространстве фальшпола ЦОД.

Пространства над серверными стойками достаточно для беспрепятственного перетекания нагретого в стойках воздуха к оборудованию для охлаждения машинного зала.

В процессе моделирования Дата Центра обнаружена проблема в проектной конфигурации перфорированного участка фальшпола ЦОД в коридоре расположенного у стены помещения. Проблема заключалась в образовании обратных течений из холодного коридора под фальшпол. Так расходы через большинство стоек данного ряда оказываются на 5-10% ниже расчётных значений. При этом температура на входе в стойки для 10% серверов оказывается выше 27С. Что свидетельствует об не эффективном охлаждении серверов этого ряда.

Для решения проблемы специалистами компании были разработаны модификации, способствующие улучшению охлаждения машинного зала.

Обе разработанные модификации показали свою эффективность для охлаждения серверов проблемного ряда машинного зала. При этом не происходит ухудшения ситуации с расходами и температурами в остальных рядах стоек. Оба разработанных решения легко реализуемые.

Одним из результатов математического моделирования Дата Центра был массив данных по работе оборудования в аварийном режиме. Анализ этих данных показал, что для всех вариантов аварийного отключения, происходит усугубление проблем в равномерности расходов и формирования вихревых течений, выявленных в штатном режиме.

Рекомендовано:
— Максимально изолировать пространство «холодного», «горячего» коридоров.
— Реализовать одну из разработанных модификаций фальшпола ЦОД.

Линии охлаждения машинного зала Линии охлаждения машинного зала
Линии не эффективное охлаждение серверов Линии не эффективное охлаждение серверов

Обтекание ветром уникального здания Аэровокзала

CFD анализ перетока выбросного воздуха при обтекании ветром

Современная практика проектирования уникальных зданий требует особого подхода. Поэтому цена математического моделирования не являлась для заказчика препятствием в выполнении качественного проекта.

При анализе проекта воздухораспределения для строящегося аэровокзала в г. Симферополь специалистами компании была обнаружена потенциальная опасность перетекания части выбросного воздуха в воздухозаборные решетки. Для решения данной проблемы были использованы методы математического моделирования (CFD анализ). Моделирование было проведено для различных вариантов погодных условий, при CFD анализе учитывались преобладающие направления ветра для места строительства и прилегающая застройка. Расчеты обтекания ветром проведены для теплого и холодного периода года. В результате было выявлено, что существует опасность затекания отработанного воздуха, и получено среднее процентное содержание выбросного воздуха на входе в воздухозаборные решетки.

Расчеты показали, что при обтекании ветром здания, для зимы перетекание выбросного воздуха на заборные решетки не происходит в силу «всплывания» теплого выбросного воздуха вверх. Для летнего периода года процентное содержание выбросного воздуха в сечении воздухозаборной решетки превышало 20% для некоторых направлений ветра.

В целях снижение концентрации выбросного воздуха на заборных решетках по результатам CFD анализа были предложены несколько модификаций выбросной камеры, которые показали разную степень эффективности.

При этом все рассмотренные модификации привели к снижению процента перетекаемого на заборные решетки выбросного воздуха. Наибольшее сокращение показали модификация №1 (ламели решеток направлены вверх) и модификация №3 (перенос выбросных решеток в пол венткамеры).

В процессе обсуждения с проектной организацией стало понятно, что установка выбросных решеток в пол венткамеры приведет к попаданию «теплого» и «влажного» воздуха на поверхность земли и будет вызывать наледь в холодный период года.

Модификация №1 из-за направленных вверх ламелей решетки приведет к попаданию капель дождя в выбросную камеру и, следовательно, необходимо будет предусмотреть мероприятия по отводу осадков.

Таким образом, по результатам CFD анализа обтекания ветром здания была рекомендована модификация №1. Дополнительно рекомендовалось проведение мероприятий по установке небольшого козырька над выбросной камерой и отводу осадков из неё.

Попадание выбросного воздуха в приточные системы снижает энергоэффективность системы вентиляции. Это связано с тем, что в системе вентиляции применяется регулирование расхода воздуха по датчикам СО2. То есть расход и соответственно энергопотребление снижается, когда воздух на притоке чистый. Таким образом данная работа позволит сэкономить на эксплуатационных расходах, и цена математического моделирования окупится очень быстро.

Экономия больше цены математического моделирования Экономия больше цены математического моделирования
CFD анализ уникального здания CFD анализ уникального здания
CFD анализ уникального здания CFD анализ уникального здания
CFD анализ уникального здания CFD анализ уникального здания

Разработка экологических решений

Разработка перечня экологических решений основанных на практике международной сертификации зданий

Для аэровокзального комплекса, включая его прилегающую территорию, был разработан перечень «зеленых» решений.

ООО «Симферополь» поставил перед собой задачу построить современный энергоэффективный аэровокзал, с комфортным микроклиматом для пассажиров.

Однако, еще одной целью стало сделать так, чтобы аэровокзал и его прилегающая территория содержали мероприятия, которые призваны сохранить планету. Это так называемые «зеленые» или экологические решения.

Как правило, экологические решения внедряют в проект тогда, когда для объекта идет речь о сертификации по таким международным стандартам как LEED, BREAM. Однако из-за сложившийся политической обстановки на территории полуострова Крым, вопрос такой сертификации не рассматривался, как минимум из-за невозможности прохождения процедуры международной сертификации для данной республики.

Поэтому особенно ценно, что вопрос экологических решений рассматривался ООО «Симферополь» не для получения «бумажки», а как самостоятельная цель.

ООО «ММ-Технологи» был разработан перечень «зеленых» решений по категориям «Прилегающая территория», «Водосберегающие решения», «Технологические решения по хранению отходов и использование строительных материалов», «Инженерные решения, направленные на повышение внутреннего комфорта пользователей», «Отделочные материалы». При этом была оценена инвестиционная стоимость каждого из рассматриваемых мероприятий. А также срок окупаемости для тех мероприятий которые могли быть инвестиционно выгодными.

Контуры геометрии здания Контуры геометрии здания
Экологические решения Экологические решения
Зеленые решения Зеленые решения
Зеленые решения Зеленые решения
Экологические решения Экологические решения

Анализ энергосберегающих мероприятий для Аэровокзала Симферополя

Анализ эффективности энергосберегающих мероприятий здания Аэровокзала в Симферополе

Строительство современного аэропорта требует и современного подхода. Одним из основ такого подхода является применение принципов энергоэффективного строительства. Поэтому в ходе осуществления проектных работ было проведено энергетическое моделирование с целью оценить будущее энергопотребление зданием нового Аэровокзала и оптимизировать применяемые энергосберегающие мероприятия.

В ходе энергомоделирования была построена 3D геометрия, повторяющая архитектуру и планировки проектируемого здания. Заданы нагрузки от людей, освещения и оборудования, изменяющиеся по графику характерному для Симферопольского аэропорта. То есть нагрузки и пассажиропоток изменялись не только в течении дня, но и от месяца к месяцу. Наибольший пассажиропоток наблюдался в августе. Были подробно заданы состав и характеристики ограждающих конструкций, в том числе сложный рисунок треугольных элементов фасадного остекления. Специально для места строительства сформирован «Погодный файл» содержащий почасовые данные об характерных для данной местности изменений погодных условиях. Подробно заданы заложенные в проект инженерные системы с учетом характеристик их эффективности и особенностей работы автоматики.

В ходе энергетического моделирования были получены данные о «проектном» энергопотреблении каждой системой здания и оценен вклад каждой системы в общее энергопотребление. Результаты моделирования показали, что исходный проект содержал неплохой набор энергоэффективных решений. Далее проводилось энергомоделирование ряда вариантов с целью оптимизировать энергопотребление здания.

Энергоэффективное строительство подразумевает дополнительные затраты, которые складываются в том числе из стоимости энергомоделирования и внедрения энергосберегающих мероприятий. Дополнительные затраты как правило не приветствуются, особенно в условиях кризиса. В связи с этим одной из задач работы над данным объектом был анализ окупаемости.

По итогам энергомоделирования был получен перечень энергосберегающих мероприятий, определена величина экономии затрат на энергоресурсы в ходе эксплуатации здания. Расчетная окупаемость комплекса энергосберегающих мероприятий составила менее 3,5 лет. Стоимость энергомоделирования при этом составила менее 10% от достигнутой годовой экономии.

В итоговый комплекс энергосберегающих мероприятий вошли такие, как управление расходом наружного воздуха по датчикам СО2; управление освещением по датчикам присутствия и освещенности; высокоэффективные рекуператоры; энергоэффективные двигатели вентиляционных установок; оптимизация системы охлаждения серверных.

Задание нагрузок в поцессе энергетического моделирования Задание нагрузок в поцессе энергетического моделирования
Энергосберегающие мероприятия зависят в том числе от ориентации здания Энергосберегающие мероприятия зависят в том числе от ориентации здания
Энергоэффективное строительство здания Аэровокзала Симфирополя Энергоэффективное строительство здания Аэровокзала Симфирополя
Энергомоделирование стоимости эксплуотационных расходов Энергомоделирование стоимости эксплуотационных расходов
Энергомоделирование стоимости энергоресурсов по месяцам Энергомоделирование стоимости энергоресурсов по месяцам
Результаты моделирования энергопотребления зданием Результаты моделирования энергопотребления зданием

Расчёт ветровой нагрузки на здания ЖК «Пётр и Екатерина»

Математическое моделирование ветровых нагрузок на комплекс жилых высотных зданий «Петр и Екатерина»

Как рассчитать ветровую нагрузку на здания? Этот вопрос впервые стал возникать на серьезном уровне с развитием строительства высотных зданий и других уникальных сооружений. За многие десятилетия исследований были выведены как упрощенные аналитические методики, так и разработаны условия для проведения модельных испытаний в аэродинамических трубах. В этом случае поле давления на здание (ветровая нагрузка на стены и кровлю) формируется путём интерполяции значений, полученных с конечного числа датчиков. Сегодня, с развитием компьютерной техники и вычислительных технологий появилась возможность по расчёту ветровых нагрузок с применением универсальных CFD-программ, которые позволили существенно сократить сроки подобных расчетов. При таком способе возможно получить поля давлений уже не дискретно, а в любой точке пространства.

Представленная работа была проведена методом компьютерного моделирования. Объектом для исследования послужило строящееся здание, расположенное на набережной реки Невы в г. Санкт-Петербурге. Расчёт ветровых нагрузок на стены и кровлю проводился для восьми направлений ветра. В процессе расчёта была учтена существующая и планируемая комплексная застройка окружающей территории. Получены поля давлений, действующих на здание, и скоростей вокруг него и, что очень важно, в пешеходной зоне.

Согласно СП 20.13330.2011 расчёт ветровой нагрузки на здания и сооружения повышенной степени ответственности (в частности высотные) необходимо проводить либо в специализированной ландшафтной аэродинамической трубе (позволяющей воспроизвести атмосферный пограничный слой), либо, как в данном случае, при помощи методов математического моделирования. При этом численное моделирование имеет ряд преимуществ перед физическим моделированием. Результаты, полученные в ходе численного моделирования, могут быть более исчерпывающие нежели результаты аналитического или физического исследования, благодаря чему позволяют иначе взглянуть на поставленные задачи и цели, а также детально исследовать протекающие процессы решаемых задач.

Данные расчеты проведены на основе численного решения трехмерных уравнений газовой динамики с учетом турбулентности внешнего ветрового потока. В расчеты закладывался логарифмический профиль скорости ветра в приземном слое атмосферы, определяемый в соответствии с ветровой нагрузкой, рассчитанной по нормативной документации для 2-го ветрового района (город Санкт-Петербург) и типа местности «А». Выбор типа местности как «А» несмотря на то, что здание расположено в черте города, связан с наличием вблизи строящихся зданий обширного водного пространства и многокилометрового лесопаркового массива.

В результате математического моделирования были получены поля давления и скорости, формирующиеся при обтекании высотного жилого здания. Полученные при расчете ветровой нагрузки на здание данные в дальнейшем использовались для расчета на прочность в специализированном программном комплексе.

Ветровая нагрузка на мачты.
Отличительной особенностью подобных высотных строений является размещение на их кровле свободно и на мачтах различного радио- и телекоммуникационного оборудования, а также шпили и молниеприёмные устройства. При этом, иногда недостаточно определить только расчётное давление на мачты. Как в этом случае рассчитать ветровую нагрузку?

Для подобных объектов, высота которых более чем в 10 раз превышает их толщину, современные строительные нормы требуют также учитывать резонанс и такие аэродинамические неустойчивые колебания, как галопирование, флаттер, дивергенцию и т.д. В некоторых случаях производители прямо указывают на какую ветровую нагрузку рассчитаны их мачты. В данном случае она должна сравниваться с расчётной нагрузкой на высоте установки. Для данного расчёта аналитическое приближение не выявило условий возникновения аэродинамических неустойчивых колебаний, поэтому для данной мачту такой расчёт не требовался и остался за гранью исследования. Была определена лишь расчётная ветровая нагрузка на мачту.

Ветровая нагрузка на мачты Ветровая нагрузка на мачты
Ветровая нагрузка на стены и кровлю Ветровая нагрузка на стены и кровлю
Расчет ветровой нагрузки на кровлю Расчет ветровой нагрузки на кровлю
Расчет ветровой нагрузки на здание Расчет ветровой нагрузки на здание
Ветровая нагрузка на мачты Ветровая нагрузка на мачты
Как рассчитать ветровую нагрузку Как рассчитать ветровую нагрузку
Расчет ветровой нагрузки на здания Расчет ветровой нагрузки на здания

Математическое моделирование Ледовой Арены

Математическое моделирование Ледовой Арены

При проектировании Ледовых арен перед проектировщиками встает сложная задача: с одной стороны, обеспечить сохранность и высокое качество ледового покрытия, с другойкомфортные условия для зрителей. Для этого необходимо поддерживать значительно отличающиеся параметры микроклимата в едином объеме. Наиболее частые проблемы в объектах такого типаэто подтаивание льда и образование тумана над ледовой площадкой.

В данной работе проведен расчет воздухораспределения и полей температуры воздуха, влажностных полей и полей углекислого газа в объеме Ледовой Арены. Для этого была построена имитационная модель Ледовой Арены с несколькими вариантами воздухораспределения.

Результаты моделирования Ледовой Арены позволили проанализировать различные схемы воздухораспределения, в частности рассмотреть варианты подачи приточного воздуха в зону ледового поля, выбрать наиболее удачное проектное решение. Расчет воздухораспределения одного из вариантов проектного решения (Вариант 1) показал, что струи из сопловых воздухораспределителей, обслуживающих ледовое поле, пробивают естественную «холодную подушку» и доставляют теплый воздух непосредственно к ледовой поверхности. На практике это приведет к появлению характерных «луж» на льду.

В результате корректировки параметров на притоке в имитационной модели Ледовой Арены эта проблема была решена (Вариант 2). Расчет воздухораспределения показал, что сопла, обслуживающие ледовое поле, работают удовлетворительно. Не доходя 4 метров до ледового поля основная масса подаваемого через них воздуха разворачивается, ассимилируя избыточную влажность над полем. Это наглядно видно на полях температуры воздуха и скоростных полях.

В третьем варианте имитационной модели Ледовой Арены отсутствует подача воздуха соплами в зону ледового поля. Расчет воздухораспределения в этом случае показал, что над полем (примерно до высоты 2 м) формируется естественная холодная подушка. Подвижность воздуха в центральной части арены оказывается достаточно низкая. Параметры воздуха в зоне ледового поля оказываются близкими к полученным для Варианта 2.

Поля температуры воздуха полученные в результате моделирования Ледовой Арены показывают на сколько удается отделить зону ледового поля от зоны зрителей.

Моделирование ледовой арены Моделирование ледовой арены
Поле температуры воздуха Поле температуры воздуха
Имитационная модель ледовой арены Имитационная модель ледовой арены
Моделирование ледовой арены Моделирование ледовой арены
Моделирование ледовой арены Моделирование ледовой арены
Моделирование ледовой арены Моделирование ледовой арены

Комплексное математическое моделирование ЦОД

Комплексное математическое моделирование ЦОД Окей Телеком в Чехии

Компания ОКЕЙ-Телеком разместила свои дата-центры в Чехии. Поэтому это была не только интересная работа, но и увлекательное путешествие для специалистов нашей компании. Не смотря, на то что Чехию мы так и не успели как следует посмотреть, насладиться дружеской, даже семейной, атмосферой местной команды удалось в полной мере. Да и задачи, возникшие перед нами, были довольно интересными.

Во-первыхэто оптимизация температуры в холодном коридоре действующего машинного зала. Тут и натурные замеры с термоанемометром и верификация численной модели, и решение задачи при помощи моделирования и мозгового штурма на месте, так сказать в боевых условияхпрямо на поле боя. Во-вторыхзадача состояла в моделировании охлаждения серверных комнат 3-х новых машинных залов. В них уже начался монтаж и было частично закуплено оборудование для поддержания температуры в холодном коридоре. В-третьихэто задача по моделированию показателей эффективности ЦОД, с целью оптимизировать компоновку систем охлаждения. Основываясь на показателях эффективности ЦОД необходимо было определить необходимость установки дополнительного экономайзера к уже заложенной функции фри-кулинга.

Вторая и третья задачи как раз и являются наглядным примером комплексного математического моделирования ЦОД.

Для решения первой задачи были проведены натурные замеры и построена математическая модель функционирующего машинного зала. Модель отражала все тонкости и нюансы, важные для расчета, такие как установленные под фальшполом серверной направляющие, снятые в результате замеров температуры на выходе из оборудования охлаждения серверной комнаты и прочее. Результаты моделирования были верифицированы по натурным замерам, после чего рассчитывались различные варианты для оптимизации температуры в холодном коридоре.

Для решения второй и третьей задачи на месте были собраны все необходимые данные. Это документы, паспорта оборудования, мониторинг графиков нагрузок, опрос персонала по особенностям и алгоритмам работы. Само моделирование проводилось уже по возвращении.

CFD-Моделирование новых машинных залов проводилось для 3-х режимов работы: с частичной нагрузкой, с полной нагрузкой и в аварийных режимах. В рамках работы проводился анализ воздухораспределения под решетками фальшпола серверной, наличия эффекта эжекции, температуры холодных коридоров и опасности перегрева оборудования. Кроме того, в процессе моделирования, были найдены места оптимальной расстановка оборудования для охлаждения серверной комнаты. Последняя задача решалась по анализу течений под фальшполом серверной и минимизации обратных токов через перфорированные решетки фальшпола серверной.

При помощи инструментов Энергомоделирования были рассчитаны показатели эффективности ЦОД (определен «реальный» и среднегодовой PUE), найдена оптимальная с точки зрения энергопотребления компоновка и режим работы кондиционеров.

В целом была проведена огромная работа по натурным исследованиям и комплексному математическому моделированию. Рассчитаны более 40 математических моделей, что в итоге позволило оптимизировать проектные решения и добиться энергоэффективности, без лишних капитальных затрат.

Направление потока в холодном коридоре Направление потока в холодном коридоре
Течения под фальшполом сереверной Течения под фальшполом сереверной
Комплексное математическое моделирование ЦОД Комплексное математическое моделирование ЦОД
Распределение потоков под фальшполом сереверной Распределение потоков под фальшполом сереверной
Поле температуры в холодном коридоре и линии тока Поле температуры в холодном коридоре и линии тока
Обратные течения через решетки фальшпола серверной Обратные течения через решетки фальшпола серверной

Математическое моделирование микроклимата в помещениях Аэровокзала

Математическое моделирование микроклимата в помещениях нового здания Аэровокзала в Симферополе

Строящийся аэровокзальный комплекс в г. Симферополь содержит более 500 помещений. При этом многие из них имеют большую площадь от 300 до 1000 м2 и более. Особое место занимает обширная входная зона, со стойками регистрации, кафе, местами отдыха и пр. Высота потолков входной зоныболее 30 м, общая площадьсвыше 14000 м2. Организация воздухораспределения для такого большого объема с высокой плотностью людей, значительной площадью остекления криволинейной формы вопрос далеко не тривиальный. Инженерные методики, в том числе результаты программ подбора воздухораспределительных устройств, в таких случаях, не позволяют получить достоверные результаты и ведут к ошибкам и ухудшению качества проектных решений.

В связи с этим ООО «ММ-Технологии» было поручено провести математическое моделирование микроклимата (скоростных, температурных, влажностных полей и полей СО2) для наиболее сложных с точки зрения организации воздухораспределения помещений. Целью моделирования являлось убедиться в качестве проектных решений, а в случае обнаружения проблем разработать корректировки.

В результате для режима отопления и режима охлаждения было проведено моделирование для 17 помещений, суммарной площадью около 40000 м2, в том числе и для сложного объема входной зоны.

Результатом математического моделирования стал анализ микроклимата, формируемых принятыми в проекте системами отопления, вентиляции и кондиционирования, в исследуемых помещениях. На основе данного анализа была проведена (там, где это требовалась), корректировка исходных проектных решений. Корректировка, в зависимости от рассматриваемого помещения, состояла в изменении угла подачи приточных струй, изменение взаимного расположения приточных и вытяжных устройств, установка дополнительных приточных диффузоров, изменение температуры воздуха на выходе из устройств. Эффективность предлагаемых корректировок проектных решений была подтверждена повторным моделированием.

Визуализация организации воздухораспределения в Аэропорту Симферополя Визуализация организации воздухораспределения в Аэропорту Симферополя
Визуализация организации воздухораспределения в Аэропорту Симферополя Визуализация организации воздухораспределения в Аэропорту Симферополя
Поля относительной влажности в Аэропорту Симферополя Поля относительной влажности в Аэропорту Симферополя
Поля концентрации СО2 в Аэропорту Симферополя Поля концентрации СО2 в Аэропорту Симферополя
Поля температур в Аэропорту Симферополя Поля температур в Аэропорту Симферополя
Поля температур в Аэропорту Симферополя Поля температур в Аэропорту Симферополя
Поля температур в Аэропорту Симферополя Поля температур в Аэропорту Симферополя
Поля скоростей в Аэропорту Симферополя Поля скоростей в Аэропорту Симферополя
Поля скоростей в Аэропорту Симферополя Поля скоростей в Аэропорту Симферополя

Оценка уровня энергоэффективности супермаркета в Сколково

Оценка уровня энергоэффективности супермаркета в Сколково

Проектирование и строительство в Сколково базируется на принципах зеленых зданий. Каждый объект требует сертификации по системе LEED. Одним из основных требований к зеленым зданиямэто оценка энергоэффективности. По результатам оценки подтверждается уровень энергоэффективности здания. Когда исходный проект не может достичь требуемого уровня, разрабатываются и внедряются мероприятия по энергосбережению и повышению уровня энергоэффективности. Таким образом все объекты в Сколково являются в той или иной степени энергоэффективными зданиями.

Общая площадь моделируемого Супермаркета2 400 м2.
Режим работы: 7 дней в неделю 24 часа.
Годовая стоимость энергоресурсов проектного варианта составила ≈ $28 500

Энергетическое моделирование здания проводилось в рамках сертификации зеленых зданий по международной системе LEED CS 2009.

Особенностью рассматриваемого объекта была криволинейная форма ограждающих поверхностей, а также наличие полностью озелененной кровлиДополнительной сложностью при энергомоделировании было наличие большого числа технологического оборудования в объеме здания супермаркета, работающего по собственному расписанию.

В проекте был применен ряд мероприятий по энергосбережению и повышению энергоэффективности здания:
1. Улучшены тепловые характеристики ограждающих конструкций.
2. Выбран тип окон с низким коэффициентом пропускания солнечной радиации SHGC=0.25.
3. Предусмотрена рекуперация тепла с эффективностью50%.
4. Установлены энергоэффективные светильники.
5. Установлена эффективная система холодоснабжения.

Оценка энергоэффективности показала, что здание имеет уровень энергоэффективности 27,3%, стоимостную эффективность 29,0% и претендует на получение 11 баллов по разделу EAc1. Это подтверждает, что данный объект является энергоэффективным зданием.

Для энергомоделирования здания использовался лицензионный пакетIES Virtual Environment Pro 2015компании Integrated Environmental Solutions Ltd, в который вводились архитектурные и инженерные решения, а также функциональные особенности и географическое положение объекта.

Благодаря повышению энергоэффективности здания, экономия затрат на энергоресурсы составила ≈$11 600 в год по сравнению с базовым вариантом.

Основные затраты идут на работу технологического оборудования, второе место делят затраты на работу вентиляторов и освещения.

Экономия на работе вентиляции по сравнению с базовым вариантом достигается путем использования систем с подачей минимального нормируемого количества наружного воздуха, применения радиаторного отопления и выбора вентиляторов с низким SFP.

Экономия на охлаждении достигается за счет использования энергоэффективных стеклопакетов, применением эффективной холодильной машины и особенностями затенения светопрозрачных ограждений архитектурными конструкциями здания.

Экономия на отоплении достигнута благодаря улучшенным ограждающим конструкциям и использованию эффективных рекуператоров в системах вентиляции.

Оценка энергоэффективности супермаркета Сколково Оценка энергоэффективности супермаркета Сколково
Энергоэффективное здание супермаркета Сколково Энергоэффективное здание супермаркета Сколково
Повышение энергоэффективности здания супермаркета по потреблению тепла Повышение энергоэффективности здания супермаркета по потреблению тепла
Определение уровня энергоэффективности здания Определение уровня энергоэффективности здания

Моделирование температур ледового поля «Охта-парк»

Моделирование температур ледового поля горнолыжного центра «Охта-парк»

Для расположенного в Ленинградской области горнолыжного центра «Охта-парк» проведено компьютерное моделирование физического процесса теплопередачи для ледовых дорожек с системой искусственного льда, предназначенных для массового катания на коньках на открытом воздухе при температуре наружного воздуха до +10°С. Данный каток является уникальным с точки зрения проектирования. Проходя по лесному массиву, ледовые дорожки многократно расходятся и вновь сходятся, образуя сложную замкнутую сеть. При этом на всём протяжении катка изменяется ширина дорожек. С целью определить, соответствуют ли проектные решения техническому заданию, а также выяснить, как поведет себя лед на при плюсовой температуре наружного воздуха были выбраны два наиболее сложных для укладки охлаждающих трубок участка, для которых было проведено моделирование температур в системе хладоноситель-лед-воздух.

Результаты моделирования катка показали, что при принятых проектом расходах и температурах хладоносителя (а также коэффициенте теплоотдачи от поля к воздуху) температура поверхности ледового поля при наихудших условиях в основном составляет минус 4°С. Максимальная неравномерность температуры для обоих участков составила около 2°С. При этом моделирование температур выявило небольшие участки с повышением температуры поверхности до минус 1,5°С, находящиеся в зоне у края области ледового покрытия, где не проложены трубы. А также повышение до 0°С в зоне коллекторов для хладоносителя, расположенных вне рабочего участка ледового поля. Как и следовало ожидать минимальная температура поверхности ледового покрытия оказывается в центральной зоне участка, где плотность труб максимальная.

Компьютерное моделирование физического процесса протекания жидкости в охлаждающей системе показало, что значения массового расхода хладоносителя по отдельным трубам сети оказалось достаточно равномерными для участка №9 и менее равномерно для участка №7.

Работа системы охлаждения поля.

В соответствии с проектными решениями предусмотрено холодоснабжение ледового поля от блочной установки охлаждения жидкости, с выносными конденсаторами воздушного охлаждения. Хладоносителем для ледового поля служит 45% водный раствор этиленгликоля.

Охлажденный до температуры -15°С раствор этиленгликоля поступает по подводящим магистралям в подающие коллекторы, из которых попадает в трубную систему ледового поля, представляющую собой змеевики из ПНД труб. В трубной системе происходит передача теплоты к раствору этиленгликоля, который нагревается и попадает в обратный коллектор и через обратный магистральный трубопровод направляется к установке охлаждения жидкости, где охлаждается и снова направляется к ледовому полю.

Таким образом, в результате математического моделирования катка было определено, что принятые проектные решения соответствуют техническим требованиям заказчика и эксплуатация ледового покрытия возможна при температуре +10°С. Моделирование температур ледовой площадки показало их хорошую равномерность во всем рабочем пространстве катка.

Моделирование катков Моделирование катков
Соответствие проектных решений техническим требованиям Соответствие проектных решений техническим требованиям
Компьютерное моделирование физических процессов Компьютерное моделирование физических процессов
Моделирование катков Моделирование катков
Моделирование катков Моделирование катков

в начало